Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018)
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Pour la science. Dossier
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Article de périodique
Big data : vers une révolution de l'intelligence ?
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.4-108
Dossier consacré à la place des données dans la société, à leur gestion et aux changements actuels et futurs produits par le big data. Réflexion sur les usages et les limites des statistiques. Le point sur les algorithmes et leur rôle dans l'int[...]
Article de périodique
"Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix.""
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.8-11
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- Personne interviewée : Daniel Cohen
- Intervieweur : Loïc Mangin
Entretien avec l'économiste Daniel Cohen sur les conséquences de la révolution du "big data" : analyse de la sophistication des stratégies de marketing et des nouvelles formes d'interactions sociales. Crainte exprimée vis-à-vis de la possibilité[...]
Article de périodique
Déjouer les pièges des statistiques
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.14-19
- Auteur : Jean-Paul Delahaye
Exploration, à l'aide d'exemples précis, des erreurs ou idées fausses associées aux statistiques. Pièges liés aux indices utilisés pour synthétiser des tableaux de données et pouvant engendrer des résultats absurdes, comme l'illustre l'exemple d[...]
Article de périodique
Prévoir l'improbable
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.20-27
- Auteur : Rama Cont
Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omnipr[...]
Article de périodique
Le casse-tête des petits effets
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.28-33
- Auteur : Andrew Gelman
Le point sur les méthodes d'analyse et l'estimation des incertitudes pour l'interprétation des petits effets en statistique, et conséquences d'une interprétation erronée des petits effets. Définition des notions d'"écart-type" et de "statistique[...]
Article de périodique
La malédiction de la valeur-p
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.34-39
- Auteur : Regina Nuzzo
Critique de la valeur -p, qui détermine la qualité des résultats statistiques. Définition et historique de cette valeur. Mise en doute de sa fiabilité et de son objectivité convoquant l'étude de Motyl en 2010. Erreurs liées à son usage : elle dé[...]
Article de périodique
La révolution de l'apprentissage profond
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.42-48
- Auteur : Yoshua Bengio
Le point sur le développement de l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond : exemples de programmes, tel AlphaGo Zéro, disposant d'une architecture inspirée des réseaux de neurones du cerveau et apprenant à partir de nouvelle[...]
Article de périodique
Traiter les big data avec raffinement
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.54-60
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- Auteur : Mokrane Bouzeghoub
- Auteur : Anne Doucet
Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre rela[...]
Article de périodique
Calculer plus vite, plus haut, plus fort
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.62-68
- Auteur : Jean-Laurent Philippe
Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artifici[...]
Article de périodique
Vers une nouvelle science ?
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.76-81
- Auteur : Etienne Klein
Critique de l'idée selon laquelle le "big data" serait capable de remplacer la méthode scientifique. Rôle et histoire du principe de causalité dans la physique. Réflexion sur le statut des lois physiques et leur capacité à s'appliquer aux objets[...]
Article de périodique
Fake news : l'histoire secrète de leur succès
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.84-91
- Auteur : Walter Quattrociocchi
Analyse des mécanismes de la mésinformation ou de la désinformation sur les réseaux sociaux à l'aide des outils des sciences sociales computationnelles. Rôle du biais de confirmation dans la diffusion massive de fausses informations ou de thèses[...]
Article de périodique
Santé : halte à la manipulation
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.92-97
Réflexion sur l'intérêt d'une éducation statistique pour mieux interpréter les résultats de tests médicaux et résoudre des problèmes de santé. Distinction à effectuer entre risque relatif et risque absolu, ce dernier étant plus informatif. Dénon[...]
Article de périodique
L'art de préserver l'anonymat
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.98-103
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- Auteur : Tristan Allard
- Auteur : Benjamin Nguyen
- Philippe Pucheral
Réflexion sur les dangers que représente l'analyse des données sur les individus et présentation des algorithmes et des méthodes dites d'assainissement des données qui permettent de protéger la vie privée. Limites de la pseudonymisation et avant[...]
Article de périodique
"Les algorithmes sont-ils transparents et éthiques ? Pour nous en assurer, nous avons besoin d'outils adaptés"
- Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018) p.104-106
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- Personne interviewée : Nozha Boujemaa
- Intervieweur : Loïc Mangin
Entretien avec une chercheuse sur la transparence des algorithmes. Présentation du projet "TransAlgo" qui répond à une demande de l'Etat français et vise à résoudre les difficultés techniques liées aux algorithmes : explicabilité, auditabilité, [...]
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