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  1. Accueil
  2. Traiter les big data avec raffinement
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  • Bibliographie
Traiter les big data avec raffinement
de Mokrane Bouzeghoub, Anne Doucet
In Pour la science. Dossier, 098 (02/2018), p.54-60
Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection.
Bouzeghoub Mokrane, Doucet Anne. « Traiter les big data avec raffinement » in Pour la science. Dossier, 098 (02/2018), p.54-60.
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Traiter les big data avec raffinement

    Dans le périodique : Pour la science. Dossier, n°098 (02/2018)
    • Auteur : Mokrane Bouzeghoub
    • Auteur : Anne Doucet
    • Pages : p.54-60
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire
    • Note générale : Bibliographie, statistiques.
    • Résumé :

      Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection.

    • Descripteurs : algorithme
    • Mots-clés : big data

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