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  2. Les cinq saisons de l'intelligence artificielle. 4/5, Coup de froid sur les réseaux de neurones
  • Détail
  • Notice avec vignette et résumé
  • Bibliographie
Les cinq saisons de l'intelligence artificielle. 4/5, Coup de froid sur les réseaux de neurones
de David Larousserie
In Le Monde (Paris. 1944), 22883 (08/08/2018), p.18
Présentation de la concurrence entre les réseaux de neurones et les SVM (machines à vecteurs de support) dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), au niveau international, à partir de la fin des années 1990 : retour sur les succès des applications industrielles des réseaux de neurones ; réticences des industriels à développer ces innovations, ralentissement de la recherche fondamentale, baisse de l’intérêt pour les publications scientifiques et causes de ce phénomène ; développement et succès d’une autre technique d’apprentissage, dite SVM ; intérêt du programme "Calcul neuronal et perception adaptative" (Cifar) lancé au Canada, ayant permis de relancer la recherche sur les réseaux de neurones, dans les années 2000, sous le terme nouveau de "deep learning" (apprentissage profond).
Larousserie David. « Les cinq saisons de l'intelligence artificielle. 4/5, Coup de froid sur les réseaux de neurones » in Le Monde (Paris. 1944), 22883 (08/08/2018), p.18.

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Les cinq saisons de l'intelligence artificielle. 4/5, Coup de froid sur les réseaux de neurones

    Dans le périodique : Le Monde (Paris. 1944), n°22883 (08/08/2018)
  • Auteur : David Larousserie
    • Pages : p.18
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire
    • Résumé :

      Présentation de la concurrence entre les réseaux de neurones et les SVM (machines à vecteurs de support) dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), au niveau international, à partir de la fin des années 1990 : retour sur les succès des applications industrielles des réseaux de neurones ; réticences des industriels à développer ces innovations, ralentissement de la recherche fondamentale, baisse de l’intérêt pour les publications scientifiques et causes de ce phénomène ; développement et succès d’une autre technique d’apprentissage, dite SVM ; intérêt du programme "Calcul neuronal et perception adaptative" (Cifar) lancé au Canada, ayant permis de relancer la recherche sur les réseaux de neurones, dans les années 2000, sous le terme nouveau de "deep learning" (apprentissage profond).

    • Descripteurs : chercheur intelligence artificielle recherche scientifique

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