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  1. Accueil
  2. Le défi des grandes dimensions
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  • Bibliographie
Le défi des grandes dimensions
de Philippe Pajot
In La Recherche. Hors-série (2015), 031 (09/2019), p.37-42
Point sur l'évolution de la science statistique vers une science émergente, la science des données (ou data science). Présentation de la malédiction de la grande dimension et des méthodes statistiques disponibles pour appréhender les données de grandes dimensions : méthode du lasso, méthode à noyaux, réseaux de neurones, forêts aléatoires.
Pajot Philippe. « Le défi des grandes dimensions » in La Recherche. Hors-série (2015), 031 (09/2019), p.37-42.
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Le défi des grandes dimensions

    Dans le périodique : La Recherche. Hors-série (2015), n°031 (09/2019)
  • Auteur : Philippe Pajot
    • Pages : p.37-42
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire
    • Résumé :

      Point sur l'évolution de la science statistique vers une science émergente, la science des données (ou data science). Présentation de la malédiction de la grande dimension et des méthodes statistiques disponibles pour appréhender les données de grandes dimensions : méthode du lasso, méthode à noyaux, réseaux de neurones, forêts aléatoires.

    • Descripteurs : gestion de données statistique

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