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  1. Accueil
  2. Quand la spintronique s'inspire du cerveau
  • Détail
  • Notices avec vignette et résumé
  • Bibliographie
Quand la spintronique s'inspire du cerveau
de Julie Grollier, Damien Querlioz
In Pour la science, 515 (09/2020), p.28-37
Le point sur le développement, en électronique, de nouvelles technologies visant à copier le fonctionnement du cerveau afin d'améliorer l'efficacité énergétique des systèmes d'intelligence artificielle : des programmes d'IA de plus en plus performants mais qui consomment beaucoup d'électricité ; le problème du flux permanent de données entre mémoire et processeur ; la volonté des chercheurs de s'inspirer des caractéristiques du cerveau en termes de consommation d'énergie ; le développement de la spintronique, technique basée sur l'utilisation du spin des électrons, pour reproduire le fonctionnement des synapses et des neurones ; des premiers travaux encourageants en termes de rapidité de traitement des données et de consommation énergétique.
Grollier Julie, Querlioz Damien. « Quand la spintronique s'inspire du cerveau » in Pour la science, 515 (09/2020), p.28-37.
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Quand la spintronique s'inspire du cerveau

    Dans le périodique : Pour la science, n°515 (09/2020)
    • Auteur : Julie Grollier
    • Auteur : Damien Querlioz
    • Pages : p.28-37
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire
    • Note générale : Bibliographie.
    • Résumé :

      Le point sur le développement, en électronique, de nouvelles technologies visant à copier le fonctionnement du cerveau afin d'améliorer l'efficacité énergétique des systèmes d'intelligence artificielle : des programmes d'IA de plus en plus performants mais qui consomment beaucoup d'électricité ; le problème du flux permanent de données entre mémoire et processeur ; la volonté des chercheurs de s'inspirer des caractéristiques du cerveau en termes de consommation d'énergie ; le développement de la spintronique, technique basée sur l'utilisation du spin des électrons, pour reproduire le fonctionnement des synapses et des neurones ; des premiers travaux encourageants en termes de rapidité de traitement des données et de consommation énergétique.

    • Descripteurs : innovation technologique intelligence artificielle technologie électronique

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